Microsoft Azure HDInsight

Bu yazımda sizler Microsoft Azure HDInsight’ın nasıl oluşturulacağından bahsedeceğim.

Custom Create seçildiğinde aşağıdaki gibi bir ekran ile karşılaşacaksınız:

Cluster Name‘e küme ismi verilmelidir.

Cluster Type’ da küme tipi belirtilmelidir. Bu küme tipi Hadoop veya HBase olabilir.

Hadoop: Yapılı veya yapılı olmayan büyük çapta veri yığınlarını analiz ve depolama için açık kaynak bir yazılımdır. Çok büyük yığındaki bu veri her şeyi içerebilir. Örneğin; e-mailler, sensor okumaları, Twitter yayınları, GPS sinyalleri gibi.

HBase: En düşük değerde gecikmeli NoSQL veritabanı tasarımıdır. Böylece büyük verinin çevrimiçi transaksiyonel işleyebilir.

HDInsight Version: Burada küme tipine bağlı olarak versiyon seçebilirsiniz.

Hadoop için; HBase için;

Bu adımı bitirdikten sonra aşağıdaki gibi bir adımla karşılaşıyoruz:

Veri düğümlerini belirliyoruz ve bölge seçiyoruz. Veri düğümleri ile küme boyutu etkileneceğinden ücret detaylarına buradan ulaşabilirsiniz. (http://azure.microsoft.com/tr-tr/pricing/calculator/?scenario=data-management)

Daha sonraki adımda şöyle bir ekranla karşılaşıyoruz:

Gerekli alanları dolduruyoruz.

Enter the Hive /Metastore kısmında HDInsight kümesi olarak aynı veri merkezinde oluşturulmuş ve ayarlanmış en az bir SQL veritabanı gerektirir.

Bu adımı tamamladıktan sonra HDInsight kümesini oluşturmuş oluyoruz.

Yazımı okuduğunuz için teşekkür ederim.

Eğer bu konu hakkında anlamadığınız kısım veya Microsoft Azure ile ilgili daha spesifik sorularınız varsa, lütfen yorum yaparak veya mail adresime (oguzhanoktaybuyuk@outlook.com’a) mail atarak sormaktan çekinmeyiniz. Elimden geldiğince yardımcı olmaya çalışırım.

Leave a Reply

  

  

  

%d blogcu bunu beğendi: